OMD Labs Edition 2.80 has been released today. The OMD Labs Edition is based on the standard OMD but adds some more useful addons like Grafana and Prometheus or additional cores like Icinga 2 and Naemon. This release updates many of the shiped components and adds some more usefull features.
There are a lot of articles that show how to monitor an OpenShift cluster (including the monitoring of Nodes and the underlying hardware) with Prometheus running in the same OpenShift cluster. This article however is based on a different scenario: You are responsible for an application on an OpenShift cluster and want to monitor just this application, but you don’t have any administrative permission on it. The reason for this can be that you are working in a big company where the operation of the OpenShift environment is outsourced or the process to introduce a new monitoring solution takes way too long or the current monitoring solution doesn’t match your requirements and so on.
In this article I’m going to show you how to setup the monitoring of a demo application in 6 easy steps. The example is built in that manner that it will be easy for you to do the same for your application. A side note: If the OpenShift cluster that you are using will be monitored in the future with a different Prometheus setup, you don’t need to start from scratch. You might need to tweak the configuration of your scraping a bit and you need to move your dashboard to a different Grafana but that should be it.
| Author: | Olaf Meyer |
|---|---|
| Tags: | openshift, prometheus, grafana |
| Categories: | development |
The Tutorial “Docker based E2E application monitoring with Xfce UI and OMD Labs” describes how to:
Sources: see github.com/ConSol/sakuli-examples
| Author: | Tobias Schneck |
|---|---|
| Tags: | sakuli, docker, omd, end2end, testautomation, javascript, grafana |
| Categories: | development, monitoring |
OMD Labs Edition 2.60 has been released today. The OMD Labs Edition is based on the standard OMD but adds some more useful addons like Grafana and Prometheus or additional cores like Icinga 2 and Naemon. This release updates many of the shiped components and adds some interesting options when resolving update conflicts.
OMD Labs Edition 2.40 for the Raspberry Pi has been released today. A month and a broken SD card (excessive use of /var/swap during the builds) after the release of the x86 version it is now possible to run a full-blown monitoring system on your ARM boards. It was tested on Raspberry 2 and Raspberry 3. If you want to run OMD on one of the older models, you might experience performance problems, especially when you enable InfluxDB and Grafana.
OMD Labs Edition 2.40 has been released today. The OMD Labs Edition is based on the standard OMD but adds some more useful addons like Grafana and Influxdb or additional cores like Icinga 2 and Naemon. This releases focus is on security and maintainance and removes some recently discovered CVEs in Nagios, Icinga and Naemon.
[Prometheus] ist ein quelloffenes Monitoring- und Alarmierungs-Werkzeug. Seine Basis bildet eine Zeitreihen-Datenbank, auf deren Daten mit einer eingebauten, sehr mächtigen Abfragesprache zugegriffen werden kann.
Prometheus verfolgt den Ansatze des sogenannten “whitebox-monitoring”. Anwendungen stellen hier entweder nativ Metriken zur Verfügung, oder alternativ macht ein “[exporter]” Applikations- oder Geräte-Metriken für Prometheus abfragbar.
In diesem Artikel möchte ich zeigen, wie man mit Hilfe des [fritzbox_exporter] und des [speedtest_exporter] im Zusammenspiel mit [Grafana] Einblicke in die Performance seines Heimnetzwerks und seines Internetanschlusses bekommen kann. Die Hardware-Basis für dieses Projekt stellt ein RaspberryPi.
| Author: | Michael Kraus |
|---|---|
| Tags: | PrometheusIO, Grafana, raspberry pi |
| Categories: | monitoring |
Many Nagios folks use PNP4nagios to store performance data and draw graphs.
Nowadays time series databases like Influxdb are quite trendy and have their own pros and cons. But In the end
they visualize the stored metrics with Grafana which comes with a plugable
datasource api, so wouldn’t it be nice to use the already collected RRD data in Grafana as well? This
combines the speed of rrd with the more modern graphs from Grafana.
Wenn man einen Dienst überwachen möchte und man diesen nicht selbst betreut, fehlt meist die Erfahrung, wie sich dieser verhalten sollte und was als „normal“ gilt. Im Folgenden wird beschrieben, wie man (Un)Regelmäßigkeiten automatisch erkennen lassen kann.
| Author: | Philip Griesbacher |
|---|---|
| Tags: | Anomalieerkennung, Holt-Winters, Nagios, InfluxDB, Grafana, DataScryer |
| Categories: | monitoring, omd, nagios |
Oft kommt die Frage auf ob man mit den Performancedaten, die von Nagios und ähnlichen System erhoben werden, nicht auch Vorhersagen treffen kann, etwa wie sich die Systeme in den nächsten Tagen und Wochen entwickeln. Aus diesem Grund wird im Folgenden vorgestellt, wie man dies erreichen kann.
| Author: | Philip Griesbacher |
|---|---|
| Tags: | Vorhersage, Prediction, Simple Linear Regression, Holt-Winters, Triple exponential smoothing, Nagios, InfluxDB, Grafana |
| Categories: | monitoring, omd, nagios |
OMD Labs Edition 2.10 in has been released today. The OMD Labs Edition is based on the standard OMD but adds some
more useful addons like Grafana and Influxdb or additional cores like Icinga 2 and
Naemon. Todays release is a great milestone because it introduces grafana based graphing out of the box in the usual easy OMD way.
In der OMD Labs Edition gibt es seit kurzem die Möglichkeit, die Performance-Daten in einer InfluxDB zu speichern. Die Daten werden dabei von der Komponente Nagflux in die InfluxDB geschrieben, Histou übernimmt das Erzeugen der Graphen auf Basis von Templates und Grafana übernimmt die eigentliche Anzeige.
Einen ausführlichen Vortrag vom Autor von Nagflux und Histou, Philip Griesbacher, wird es auf der diesjährigen OSMC geben.
Das Aktivieren des kompletten Gespanns ist ab der Version omd-2.01.20151021-labs-edition aus unserem Testing-Repository in einer OMD site sehr einfach möglich. Erfahrene OMD-Benutzer verwenden die folgenden Kommandos, für OMD-Einsteiger gibt es die ausführlichere bebilderte Anleitung weiter unten.
<br />
omd config set PNP4NAGIOS off<br />
omd config set GRAFANA on<br />
omd config set INFLUXDB on<br />
omd config set NAGFLUX on<br />