_nowhere_

Wenn man einen Dienst überwachen möchte und man diesen nicht selbst betreut, fehlt meist die Erfahrung, wie sich dieser verhalten sollte und was als „normal“ gilt. Im Folgenden wird beschrieben, wie man (Un)Regelmäßigkeiten automatisch erkennen lassen kann.

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Author:Philip Griesbacher
Tags:Anomalieerkennung, Holt-Winters, Nagios, InfluxDB, Grafana, DataScryer
Categories:monitoring, omd, nagios
_nowhere_

Oft kommt die Frage auf ob man mit den Performancedaten, die von Nagios und ähnlichen System erhoben werden, nicht auch Vorhersagen treffen kann, etwa wie sich die Systeme in den nächsten Tagen und Wochen entwickeln. Aus diesem Grund wird im Folgenden vorgestellt, wie man dies erreichen kann.

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In der OMD Labs Edition gibt es seit kurzem die Möglichkeit, die Performance-Daten in einer InfluxDB zu speichern. Die Daten werden dabei von der Komponente Nagflux in die InfluxDB geschrieben, Histou übernimmt das Erzeugen der Graphen auf Basis von Templates und Grafana übernimmt die eigentliche Anzeige.

Einen ausführlichen Vortrag vom Autor von Nagflux und Histou, Philip Griesbacher, wird es auf der diesjährigen OSMC geben.

Das Aktivieren des kompletten Gespanns ist ab der Version omd-2.01.20151021-labs-edition aus unserem Testing-Repository in einer OMD site sehr einfach möglich. Erfahrene OMD-Benutzer verwenden die folgenden Kommandos, für OMD-Einsteiger gibt es die ausführlichere bebilderte Anleitung weiter unten.

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omd config set PNP4NAGIOS off<br />
omd config set GRAFANA on<br />
omd config set INFLUXDB on<br />
omd config set NAGFLUX on<br />

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Author:Michael Kraus
Tags:Grafana, Nagflux, InfluxDB, Nagios, Icinga
Categories:nagios, omd
Monitoring-Workshop 2017 12./13.9. Düsseldorf