Stabile und skalierbare Testumgebungen für End-2-End-Tests sind seit jeher schwer aufzusetzen und zu warten. Besonders in Kombination mit automatisierten UI-Tests stellen sie Tester und Entwickler immer wieder vor große Herausforderungen. Einen eleganten Ausweg bieten in Container verpackte Testumgebungen, die sowohl Web- als auch Rich-Clients in echten Desktop-Umgebungen testen können. Als “Immutable Infrastruktur” betrieben, wird es dadurch möglich, einen definierten Systemstand jederzeit reproduzierbar aufzurufen und Tests darin performant auszuführen.

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The Sakuli Java DSL setup shows how easily you can use Sakuli to test your application in an end-2-end scenario. This is a great starting point to learn how to use Sakuli together with Maven and Docker.

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Sakuli wird für EndToEnd mit Linux und Windows Applikationen bereits vielfach eingesetzt. Wie sieht es aber mit Android, dem verbreitetsten mobilen Betriebssystem, aus? Hierzu ein Beispiel.

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Wenn man einen Dienst überwachen möchte und man diesen nicht selbst betreut, fehlt meist die Erfahrung, wie sich dieser verhalten sollte und was als „normal“ gilt. Im Folgenden wird beschrieben, wie man (Un)Regelmäßigkeiten automatisch erkennen lassen kann.

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Der JUG Saxony Day fand am 30.09.2016 im Konferenzzentrum Radisson Blu Park Hotel in Dresden statt. Die von Anfang an gute und entspannte Atmosphäre beeindruckte ebenso wie die Auswahl der Vorträge. Insgesamt waren es über 30 Vorträge in 5 parallelen Tracks, die sowohl die aktuellen Trends in der Container-Technologie behandelten, Überblick über die neuesten Testing-Konzepte zeigten als auch einen Ausblick auf das zukünftige JDK 9 in petto hatten.

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Oft kommt die Frage auf ob man mit den Performancedaten, die von Nagios und ähnlichen System erhoben werden, nicht auch Vorhersagen treffen kann, etwa wie sich die Systeme in den nächsten Tagen und Wochen entwickeln. Aus diesem Grund wird im Folgenden vorgestellt, wie man dies erreichen kann.

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Kiel, 24 Grad, 50 Mann an Bord. Bei unerwartet schönstem Sommerwetter wurde in der Kieler Fachhochschule am 7. und 8. September der elfte Workshop der Monitoring-Community veranstaltet. Das ConSol-Monitoringteam trug mit acht Vorträgen zum Gelingen der Veranstaltung bei. Eine kurze Zusammenfassung:

Bereits mit dem erstem Vortrag nach der Begrüßung, “E2E-Monitoring mit Sakuli”, sorgte Simon Meggle für einen würdigen und technisch anspruchsvollen Auftakt der Veranstaltung. Die Möglichkeit, Sakuli in Docker-Containern einzusetzen und End-to-End-Tests somit praktisch beliebig zu parallelisieren, sorgte für viel Gesprächsstoff.

Damit es jeder zu Hause nachmachen kann, führte Simon dann am zweiten Tag die Teilnehmer in einer Live-Demo durch sein Tutorial “Sakuli-Tests im Docker-Container”.

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PromCon 2016 was the first conference around the Prometheus monitoring system. It took place from August 25 - 26 2016 at Google Berlin as a single-track event with space for 80 attendants.

We took the opportunity and did a lightning talk introducing grok_exporter, which is a tool for extracting Prometheus metrics from application logs.

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Mit seinem Vortrag “Containerized End-2-End-Testing” war Tobi am 31.08. als Redner beim Herbstcampus 2016 in Nürnberg.

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Counting the number of error messages in log files and providing the counters to Prometheus is one of the main uses of grok_exporter, a tool that we introduced in the previous post.

The counters are collected by the Prometheus server, and are evaluated using Prometheus’ query language. The query results can be visualized in Grafana dashboards, and they are the basis for defining alerts.

We found that evaluating error counters in Prometheus has some unexpected pitfalls, especially because Prometheus’ increase() function is somewhat counterintuitive for that purpose. This post describes our lessons learned when using increase() for evaluating error counters in Prometheus.

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